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生技中央與資策會等法人智庫簽署互助備忘錄，配合推動建置「法人智庫AI知識平台」，指望透過法人間的知識同享與研究互助，晋升產業資訊的整合和應用效率。左起紡織產業綜合研究所協理陳宏恩、生物技術開發中央執行長李財坤、資策會執行長范俊逸、中華經濟研究院院長連賢明、食物工業發展研究所所長廖啓成。

面對全世界產業環境快速變化，企業所需的決策資訊日趋多元，單一領域的知識與數據已经難以回應複雜的跨域議題。生物技術開發中央（如下簡稱生技中央）與資訊工業策進會（如下簡稱資策會）、中華經濟研究院、食物工業發展研究所、和紡織產業綜合研究所配合簽署互助備忘錄（MOU），推動建置「法人智庫AI知識平台」，指望透過法人間的知識同享與研究互助，晋升產業資訊的整合和應用效率。串聯五年夜法人跨域知識與研究能量 打造企業可托賴的「數據幕僚」「法人智庫AI知識平台」由資策會整合推動，匯集電子資訊、生物技術、食物、紡織和總體經濟等領域的研究结果與產業資料，指望透過跨域知識整合，慢慢發展為協助企業把握產業資訊與研判趨勢的「法人數據幕僚」。平台將以資策會產業情報研究所（MIC）的天生式AI研究结果為基礎，結合數位轉型研究院的AI研究能量，導入檢索增強天生（RAG）技術，慢慢建置涵蓋差别產業領域知識的向量資料庫。未來預計朝向協助企業檢索跨域資訊、觀測前瞻議題，以和收拾研究報告與產銷資料等标的目的發展，降低企業蒐集和篩選資訊所需的時間成本，並摸索AI技術于產業研究與決策增援上的應用模式。生技中央執行長李財坤暗示，跨域互助犹如一種「合縱」式的知識聯盟，重點不只是將資料集中於统一平台，更于於串聯各法人長期累積的研究结果、產業觀察與差别時間軸的資訊，打破領域之間的資訊孤島，使分离的知識能夠彼此參照，形成更完备的產業觀察基礎。結合研發數據與實驗科學經驗于这次互助中，生技中央將從生醫研發與實驗科學的角度參與平台建置。建立40多年來，生技中央長期投入新藥研發、技術開發和產業服務，于研發過程中累積涵蓋實驗設計、技術評估與驗證等面向的開發端數據和專業經驗。這些資料與後續製程開發和產業需求紧密亲密相關，可望補充跨域阐发所需的生醫研發觀點。李財坤執行長指出，生技研發具备高度實驗科學特征，AI所產生的阐发結果或者預測，仍須透過專業判讀與適當的實驗設計，檢視其于實際研發情境中的可行性。生技中央長期建置的研發與技術平台，可作為銜接數據阐发與實驗驗證的基礎，摸索怎样將AI產出的資訊轉化為較具實務參考價值的研發建議。「數據的價值于於可否回應實際需求。」李財坤暗示，生技中央將分享生醫研發、實驗設計與技術驗證經驗，並與互助法人配合研議資料的整合和應用方式，使平台產出更貼近產業面對的實際問題。「先內化、後外用」慢慢驗證應用模式生醫資料可能触及隱私、倫理與資訊安全等議題，是以，相關應用仍須審慎界定資料範圍和利用方式。李財坤提出「先內化、後外用」的發展構想，早期可優先從法人既有的產業研究資料、商務資訊和內部開發端數據著手，于可控範圍內測試AI應用方式，並慢慢成立資料治理、阐发驗證與利用回饋機制。AI產出的原始資訊仍須經過領域專家解讀，並依差别利用情境加以收拾與調整。透過持續溝通和實作驗證，阐发結果才有機會轉化為企業較轻易理解及運用的產業資訊、研發建議或者決策參考。李財坤執行長暗示，平台可慢慢成立「數據、決策、行動、回饋」的循環，根據實際應用產生的回饋，持續調整資料內容與阐发方式。待內部運作模式、資料管理和驗證流程逐漸成熟後，再依產業的實際需求，評估後續服務與應用範圍。從跨域資訊整合慢慢走向產業應用「法人智庫AI知識平台」是五年夜法人成立跨域知識協作機制的起點。除了晋升資訊檢索與收拾效率外，未來也將重視利用者需求和產業端溝通，持續檢視平台產出內容的正確性、適用性與實務價值。李財坤執行長暗示，生技中央將持續投入生醫研發知識、產業觀察和實驗驗證經驗，並與各互助法人配合摸索AI于智庫研究與產業服務上的可行應用。指望透過循序漸進的測試與驗證，縮短研究資訊與產業需求之間的距離，讓「AI數據幕僚」成為企業把握跨域資訊、研判產業發展的輔助气力。 

「法人智庫AI知識平台」未來預計朝向協助企業檢索跨域資訊、觀測前瞻議題，以和收拾研究報告與產銷資料等标的目的發展。左起為：資策會MIC所長洪春暉、紡織產業綜合研究所協理陳宏恩、生物技術開發中央執行長李財坤、資策會執行長范俊逸、中華經濟研究院院長連賢明、食物工業發展研究所所長廖啓成、資策會副執行長林玉凡。

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